生存率―統計データの理解―

「４０歳でＸ病にかかった人は、５年後生存率が６０パーセントだ」という統計があったとします。

　ここで、「５年後に６０パーセントの人しか生きていないのだから、Ｘ病にかかったら長生きできない」と思う方も多いかもしれません。

　しかし実は、単純にもそうとも言い切れないのです。


　さて、そのデータは、過去に４０歳でＸ病にかかった人１０名の統計によるものだとします。

　そして、

Ａさんは３年、Ｂさんは３年、Ｃさんは４年、Ｄさんは４年、Ｅさんは２０年、Ｆさんは２０年、Ｇさんは２０年、Ｈさんは３０年、Ｉさんは４０年、Ｊさんは４０年、生きたとします。


　さて、このデータから計算すると、確かに「５年後生存率は６０パーセント」になります。

　しかし生のデータを見ると、その印象は、ずいぶん変わるのではないでしょうか。

　たとえば、以下のような見方もできます。

「１００パーセントの人が３年以上生き、８０パーセントの人が４年以上生き、６０パーセントの人が２０年以上生き、２０パーセントの人は４０年生きる」

「４０パーセントの人は余命５年以内だが、そうでない６０パーセントの人は余命２０年以上だ」

「平均余命を計算すると（全部足して１０人で割る）、１８．４年だ」

「最も多いのは、余命２０年の人だ」

などです。


　このように、統計データというのは、見方によってずいぶん印象が変わります。

　そもそもこの場合、サンプルが１０人ではまだ少ないと思います。１００人、１０００人と調査をして、ようやくその傾向がはっきりしてくるのではないでしょうか。

　統計データは、「５年後生存率」などの要約部分でなく、生のデータを直接見られれば、より正確な判断ができます。

　また、データを供給する側が、「自分に都合のよい印象を与えるための要約をする」ことも多くあるようです。

　人体には個人差が大きく、医学にもわからないことがたくさんあります。

　ですから、「こういうデータがある」と見聞きした場合は、「本当にそうなのか」と一度疑ってみた方がよいと、僕は思います。

　ちなみに、それは医学に関する情報だけでなく、あらゆる情報に対しても、です。